Focus and Scope

IRMEX Journal of Artificial Intelligence & Data Science (IJAIDS) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada penelitian, inovasi, dan penerapan teknologi dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Ilmu Data (Data Science). Jurnal ini menjadi platform publikasi bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk berbagi temuan terbaru serta mengembangkan solusi berbasis data dan teknologi cerdas di berbagai sektor dan disiplin ilmu.

Ruang lingkup IJAIDS mencakup berbagai topik penting, seperti Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning, yang meliputi Deep Learning, Neural Networks, Reinforcement Learning, Explainable AI (XAI), dan aspek etika kecerdasan buatan. Di bidang Data Science dan Big Data Analytics, jurnal ini membahas topik seperti Data Mining, Pattern Recognition, Predictive Analytics, dan sistem pendukung keputusan (Decision Support Systems). Jurnal ini juga mencakup Computer Vision dan Image Processing seperti Object Detection, Facial Recognition, Medical Imaging, hingga teknologi Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR).

Dalam Natural Language Processing (NLP), topik yang dibahas mencakup Sentiment Analysis, Text Mining, Machine Translation, Speech Recognition, serta pengembangan Chatbot dan Conversational AI. Selain itu, jurnal ini menjangkau teknologi Internet of Things (IoT) dan Edge Computing, termasuk Smart Cities, IoT Security, dan aplikasi Industrial IoT (IIoT). Bidang Cybersecurity dan Blockchain juga menjadi perhatian, dengan pembahasan seputar deteksi ancaman berbasis AI, kriptografi, transmisi data aman, dan sistem desentralisasi.

IJAIDS juga mengakomodasi bidang Robotics dan Automation, termasuk Autonomous Systems, Human-Robot Interaction (HRI), serta Swarm Intelligence. Dalam ranah Cloud Computing dan High-Performance Computing, topik seperti AI as a Service (AIaaS), komputasi terdistribusi, quantum computing, Edge AI, dan Federated Learning turut dikaji. Terakhir, jurnal ini membuka ruang untuk kajian mengenai etika, regulasi, dan tata kelola AI, termasuk AI Bias, Responsible AI, hingga pemanfaatan AI untuk kepentingan sosial dan kemanusiaan (AI for Social Good).

IJAIDS menerbitkan artikel penelitian asli dan makalah tinjauan. Semua kiriman harus menyajikan kontribusi ilmiah yang orisinal dengan motivasi yang jelas, perumusan masalah yang terdefinisi secara tepat, serta diskusi mendalam mengenai dampak ilmiah dan praktis dari karya tersebut. Artikel penelitian harus mencakup metodologi yang ketat, hasil eksperimen yang valid, serta analisis menyeluruh yang dibandingkan dengan literatur relevan yang sudah ada.

Sementara itu, makalah tinjauan harus memberikan evaluasi komprehensif terhadap tren terkini, tantangan utama, serta karya-karya penting dalam bidang AI, jaringan komputer dan komunikasi, ilmu komputer, serta computer vision dan pengenalan pola. Tinjauan diharapkan mampu mengambil posisi yang jelas dan menawarkan wawasan yang berharga bagi komunitas ilmiah.

Untuk menjaga kualitas dan integritas ilmiah, jurnal ini menerapkan kebijakan tinjauan sejawat (peer-review) secara double-blind, di mana identitas penulis dan reviewer dirahasiakan selama proses evaluasi naskah.

Dengan cakupan yang komprehensif dan pendekatan yang ketat terhadap kualitas ilmiah, IJAIDS diharapkan menjadi referensi utama dalam pengembangan teknologi cerdas yang bertanggung jawab dan berdampak luas.